DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

작가 : Blake Feb 21,2025

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대의 진화 및 경쟁 환경을 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 AI에서 고급 게임 해상도를 사용하여 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 충실도 비주얼을 제공합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

  • DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 이미지 선명도를위한 AI 구동 방지 방지.

<> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급 스케일로 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖춘 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 4K로 렌더링됩니다.

DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow "Bubbling"또는 Line Flickering과 같은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network) AI 모델을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 모델 인 TRANCTEMER 네트워크 (TNN)를 사용합니다.

TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 활성화합니다.

  • 향상된 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 정보가 향상된 더 선명한 영상.
  • 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다.

NVIDIA Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화하여 프레임 생성에 대한 잠재적 문제를 상쇄합니다. 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 수준을 조정하여 시각적 품질을 최적화하고 아티팩트를 최소화 할 수 있습니다. 새로운 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에 사용할 수 있습니다.

DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 노화 하드웨어에서도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다.

NVIDIA는 DLSS를 개척했지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다. 그러나 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 현재 상당한 이점을 제공합니다.

> <> play > dlss는 NVIDIA GPUS 전용이며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적으로 사용할 수는 없습니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4의 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성은 AMD FSR 및 Intel Xess를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다.

결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능과 시각적 충실도에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 그러나 경쟁 기술에 대한 가치를 평가할 때 NVIDIA GPU의 비용과 사용 가능한 게임 지원을 고려해야합니다.