¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, su evolución entre generaciones y su panorama competitivo.

Contribuciones de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS utiliza AI para resoluciones de juegos exclusivas, ofreciendo imágenes de mayor fidelidad con una sobrecarga de rendimiento mínima. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para una claridad de imagen superior en la resolución nativa.

DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a su resolución nativa, mejorando significativamente las tasas de cuadros. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K.

Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la resolución nativa, puede introducir artefactos como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de la línea. Estos problemas se han mitigado significativamente, especialmente en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó un modelo AI de la red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), un modelo mucho más avanzado.

El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión y habilitación de escena más profunda:

• Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Visuals más nítidas con retención de detalles mejorado.
• Generación multiframe: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP.

NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada, compensando las preocupaciones potenciales con la generación de cuadros. Si bien puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar el nivel de generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando la calidad visual y minimizando los artefactos. El nuevo modelo TNN está disponible para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos, incluso en tarjetas no RTX de la serie 50 a través de la aplicación NVIDIA.

La importancia de DLSS

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con hardware envejecido.

Mientras NVIDIA fue pionero en DLSS, el FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen tecnologías competidoras. Sin embargo, la calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros actualmente proporcionan una ventaja significativa.

DLSS es exclusivo de las GPU NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el soporte está generalizado, no está disponible universalmente.

DLSS vs. FSR vs. Xess

La calidad de imagen de DLSS 4 y la generación de múltiples cuadros superan a AMD FSR e Intel Xess. Mientras que los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos.

Conclusión

DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la fidelidad visual es innegable. Sin embargo, recuerde considerar el costo de las GPU de NVIDIA y el soporte de juego disponible al sopesar su valor contra las tecnologías competidoras.