DLSSとは何ですか？ゲームにとって重要なのはなぜですか？

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代を超えた進化、および競争力のある景観を探ります。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSはAIを使用して高級ゲームの解像度を使用して、最小限のパフォーマンスオーバーヘッドでより高い忠実度のビジュアルを提供します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
• dlaa（深い学習抗拡張)：ネイティブ解像度での優れた画像の明確さのためのAI駆動型アンチエイリアス。

DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートを大幅に改善します。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。

DLSSはネイティブの解像度で目に見えない詳細を追加しますが、影の「泡立ち」やラインフリッカリングなどのアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に緩和されています。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)AIモデルを利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、はるかに高度なモデルであるトランスネットワーク（TNN)を採用しています。

TNNは、パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持が改善されたよりシャープなビジュアル。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを大幅に増加させます。

Nvidia Reflex 2.0は、入力遅延を最小限に抑え、フレーム生成に関する潜在的な懸念を相殺します。特により高いフレーム生成設定では、マイナーなゴーストが発生する可能性がありますが、NVIDIAでは、ユーザーはモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成のレベルを調整し、視覚品質を最適化し、アーティファクトを最小化できます。新しいTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して非RTX 50シリーズカードでも、DLSSスーパー解像度とRay Reconstructionで利用できます。

DLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、老化したハードウェアでもプレイ可能なフレームレートを維持します。

NvidiaはDLSSを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するテクノロジーを提供しています。ただし、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は現在、大きな利点をもたらしています。

DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。サポートは広く普及していますが、普遍的に入手できません。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4の画質とマルチフレーム生成は、AMD FSRとIntel Xessを超えています。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトで鮮明なビジュアルを提供します。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと視覚的忠実度への影響は否定できません。ただし、競合するテクノロジーとの価値を比較検討する際に、Nvidia GPUのコストと利用可能なゲームサポートを検討することを忘れないでください。