Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität von DLSS, seine Entwicklung über Generationen hinweg und seine Wettbewerbslandschaft.

Beiträge von Matthew S. Smith.

DLSS verstehen

DLSS verwendet KI, um Spielauflösungen zu verbessern, und liefert höhere Treue -Visuals mit minimalem Leistungsaufwand. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:

• DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-angetriebenes Anti-Aliasing für überlegene Bildklarheit bei der nativen Auflösung.

DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann zu Ihrer nativen Auflösung erhöht, wodurch die Bildraten erheblich verbessert werden. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K.

Während DLSS bei der nativen Auflösung detailliertes hinzufügt, können Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder Linienflackern einführen. Diese Probleme wurden signifikant gemindert, insbesondere in DLSS 4.

DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung

DLSS 3 (einschließlich 3,5) verwendete ein AI -Modell mit Faltungsstücken Neural Network (CNN). DLSS 4, eingeführt mit der RTX 50-Serie, verwendet ein Transformator Network (TNN), ein weitaus fortgeschritteneres Modell.

Das TNN analysiert doppelt so den Parametern und bietet ein tieferes Verständnis der Szene und ermöglicht:

• Verbesserte Superauflösung und Ray -Rekonstruktion: Schärfere Bilder mit verbesserter Detailbindung.
• Multi-Frame-Generierung: generiert vier Frames pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS drastisch.

NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Eingangslatenz und speichert potenzielle Bedenken bei der Rahmenerzeugung aus. Während geringfügige Ghosting auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIAs den Benutzern, das Niveau der Rahmenerzeugung so anzupassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entsprechen, die visuelle Qualität optimieren und Artefakte minimieren. Das neue TNN-Modell ist für die DLSS-Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion auch bei Karten der NVIDIA-App nicht-RTX-50er-Serie erhältlich.

Die Bedeutung von DLSS

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren es höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Frame -Raten auch bei alternden Hardware bei.

Während Nvidia DLSS Pionierarbeit leistete, bieten AMDs FSR und Intel Xess konkurrierende Technologien an. Die überlegene Bildqualität und die Erzeugung von Multi-Frame-Generationen von DLSS 4 bieten jedoch derzeit einen erheblichen Vorteil.

DLSS ist ausschließlich für NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht allgemein verfügbar.

DLSS vs. FSR gegen Xess

Die Bildqualität von DLSS 4 und die Erzeugung mit mehreren Frame übertreffen AMD FSR und Intel Xess. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, liefert DLSS im Allgemeinen knackigere Bilder mit weniger Artefakten.

Abschluss

DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl er nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf Leistung und visuelle Treue unbestreitbar. Denken Sie jedoch daran, die Kosten für NVIDIA GPUs und die verfügbare Spielunterstützung zu berücksichtigen, wenn Sie seinen Wert gegen konkurrierende Technologien abwägen.