Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, son évolution à travers les générations et son paysage concurrentiel.

• Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS utilise des résolutions de jeu AI pour haut-même, offrant des visuels de fidélité plus élevés avec des frais généraux de performances minimes. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une clarté d'image supérieure à la résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native, améliorant considérablement les fréquences d'images. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k.

Alors que DLSS ajoute des détails invisibles à la résolution native, il peut introduire des artefacts comme l'ombre "bouillonnant" ou le scintillement de ligne. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un modèle AI de réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs (TNN), un modèle beaucoup plus avancé.

Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension et une habilitation de scène plus profondes:

• Super résolution et reconstruction des rayons: Visuels plus nets avec une rétention de détails améliorée.
• Génération multi-trame: Génère quatre images par cadre rendu, augmentant considérablement les FP.

Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée, compensant les préoccupations potentielles avec la génération de trame. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster le niveau de génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, à l'optimisation de la qualité visuelle et à la minimisation des artefacts. Le nouveau modèle TNN est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons même sur les cartes non RTX 50-série via l'application NVIDIA.

La signification de DLSS

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables même avec le matériel vieillissant.

Alors que NVIDIA a lancé le DLSS, le FSR d'AMD et le Xess d'Intel proposent des technologies concurrentes. Cependant, la qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames offrent actuellement un avantage significatif.

DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien soit répandu, il n'est pas universellement disponible.

DLSS contre FSR contre Xess

La qualité d'image de DLSS 4 et la génération multi-trames dépassent AMD FSR et Intel Xess. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS offre généralement des visuels plus cruser avec moins d'artefacts.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la fidélité visuelle est indéniable. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût des GPU NVIDIA et le support de jeu disponible en pesant sa valeur contre les technologies concurrentes.