Dökme Dev kullanarak eşleştirmeyi geliştirir
Valve'in yaklaşan MOBA-kahraman atıcısı, Sonlock, yakın zamanda bir eşleştirme sistemi revizyonu geçirdi. İlginç bir şekilde, bu yenilenmenin temel bir bileşeni - algoritmanın kendisi - Valve mühendisi Fletcher Dunn tarafından Twitter'da (x) açıklandığı gibi ChatGPT'nin yardımıyla keşfedildi. Dunn's Tweets, sonuçta Macar algoritmasını öneren Chatgpt ile konuşmasını sergiledi.
Oyuncu endişelerini ele almak
Dökme'nin önceki MMR eşleştirmesi oyunculardan önemli eleştirilerle karşılaştı. Reddit Threads, deneyimli oyuncuların sık sık daha az yetenekli rakiplere karşı çekildiği, düzensiz eşleşen takımlarla ilgili şikayetleri vurguladı. Oyuncular, kendi takım arkadaşları karşılaştırılabilir bir deneyimden yoksunken, yüksek vasıflı düşmanlarla karşılaşma konusunda hayal kırıklığını dile getirdiler. Bir oyuncu, "Asla daha iyi/eşit derecede yetenekli takım arkadaşlarım yoktu" dedi.
Bu geri bildirime yanıt veren bir kilitlenme geliştiricisi, oyunun Discord sunucusunda tam bir eşleştirme sisteminin yeniden yazıldığını duyurdu. Dunn'ın Macar algoritmasını tanımlamak için chatgpt kullanımı bu süreci hızlandırdı.
Algoritma nasıl çalışır
Algoritmalar, önceden tanımlanmış parametrelere dayalı olarak verileri işleme koyar. Kilitlenin bağlamında, ChatGPT tarafından seçildiği gibi Macar algoritması belirli bir ihtiyacı ele alır: sadece bir tarafın (örneğin, bir oyuncunun ekibinin) tercihleri olan eşleşmeleri optimize etmek. Bu daha adil ve daha dengeli bir oyun sağlar.
Karışık reaksiyonlar
Ancak Game8, güncellenmiş eşleştirme sisteminden olumlu bir etki öngörerek kilitlenmenin potansiyeli konusunda iyimser olmaya devam ediyor. Playtest deneyimimizle ilgili daha fazla bilgi [Game8 makalesine bağlantı] 'da bulunabilir.






