Layers

Ipinakikilala ang panghuli HEMAV app, na idinisenyo upang baguhin kung paano mo sinusubaybayan ang iyong mga patlang mula mismo sa iyong mobile device. Gamit ang tool na paggupit na ito, maaari mong ma-access ang detalyadong mga ulat ng agronomic at isinapersonal na mga rekomendasyon na nabuo ng mga layer ng HEMAV, isang malakas na timpla ng artipisyal na katalinuhan at advanced na teknolohiya ng drone at satellite.

Gamit ang HEMAV app, mayroon kang kapangyarihan sa:

• Tingnan ang iyong mga patlang nang walang kahirap -hirap.
• Maghanap para sa mga tukoy na patlang gamit ang isang malawak na hanay ng mga filter upang matukoy kung ano mismo ang kailangan mo.
• Pag -access at pagsusuri ng mga layer, kabilang ang mga ulat at rekomendasyon, pati na rin ang mga dokumento ng PDF na nabuo mula sa bawat flight ng patlang o satellite pass, magagamit ang parehong online at offline para sa iyong kaginhawaan.
• Kumuha ng mga larawan sa patlang, i -geolocate ang mga ito, at magdagdag ng detalyadong mga puna upang mapanatili ang komprehensibong kontrol sa iyong mga assets ng agrikultura.
• Magsagawa ng mga survey sa patlang at walang putol na isama ang mga ito sa system para sa karagdagang pagsusuri at pagproseso.

Mangyaring tandaan na upang i -unlock ang buong potensyal ng app na ito, kinakailangan ang isang subscription sa suite ng mga produkto ng HEMAV.

Tungkol sa Serbisyo ng Agrikultura ng Agrikultura ng Hemav

Ginagamit ng Hemav ang advanced na artipisyal na platform ng intelihensiya, mga layer, upang maibigay ang sektor ng agrikultura na may mga rekomendasyong agronomic na paggupit. Ang mga pananaw na ito ay idinisenyo upang mapahusay ang kahusayan ng mga paggamot at magbigay ng tumpak na mga pagtatantya ng paggawa ng ani at kalidad, tinitiyak na ang iyong mga operasyon ay na -optimize para sa pagganap ng rurok.

Ano ang Bago sa Bersyon 2.8.5

Huling na -update noong Oktubre 19, 2024, ang bersyon na ito ay nagdadala ng mga makabuluhang pagpapabuti:

• Nalutas ang mga isyu sa nakabinbing mga pag -upload ng sample upang matiyak ang mas maayos na paghawak ng data.
• Pinahusay na pag -filter ng saklaw ng ulap para sa mas tumpak at maaasahang pagsusuri sa patlang.

Screenshot